Verantwortliche für das Thema Künstliche Intelligenz und Digitalisierung wie z. B. KI-Manager/-innen, KI-Officer, KI-Product Owner und Projektleiter/-innen, die eine KI-Strategie entwickeln und erste Pilotprojekte in Unternehmen einsetzen

• Sie haben die nötigen Kenntnisse, um den Einführungsprozess von KI-Anwendungen im Unternehmen systematisch zu planen, zu steuern und umzusetzen.
• Sie wissen, welche strategischen Perspektiven Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen eröffnet.
• Sie können einschätzen, welche Anwendungen und Anwendungsfelder für Sie relevant sind.
• Sie kennen die wesentlichen aktuellen Entwicklungstrends im Themenfeld Künstliche Intelligenz.
• Sie verfügen über fundierte Entscheidungsgrundlagen für die weitere Beschäftigung mit dem Thema KI.

Künstliche Intelligenz (KI) als transformatives Technologie- und Anwendungsfeld

• Künstliche Intelligenz als vierte digitale Welle
• Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz

Säulen des Tätigkeitsfelds: KI-Management als Aufgabe und Prozess

• Bedarfsermittlung vornehmen
• KI-Readiness des Unternehmens identifizieren
• Projekt- und Changemanagement aufsetzen
• Notwendigkeit des Kompetenzausbaus identifizieren
• Rechtliche Rahmenbedingungen identifizieren
• Datenschutz und Ethik
• Performance Monitoring & Evaluation definieren
• KI-Management als interdisziplinäre Aufgabe

Grundlagen Künstlicher Intelligenz

• Entwicklungsgeschichte Künstlicher Intelligenz
• Grundlegende technologische Verfahren
• Machine Learning verstehen
• Generative KI: Sprach- und Bildmodelle

Strategischer Wettbewerbsvorteil von Künstlicher Intelligenz

• Elemente einer KI-Strategie
• Strategischer und technischer Wettbewerbsvorteil durch KI
• KI-Strategie-Typen

Datenmanagement

• Grundlagen der Datenanalyse
• Programmiersprachen für Datenanalyse und Machine Learning

Gesetzliche Grundlagen für den Einsatz von KI

• EU AI Act als Rechtsrahmen
• Datenschutz, Betriebsgeheimnisse, Vertragsrecht
• KI-Guideline, Vertragsrecht, Markenrechte
• Urheberrecht, Nutzungsrecht, Persönlichkeitsrechte
• Ethische Aspekte: Transparenz, Verzerrungseffekte, Nachhaltigkeit

Mit der KI kommunizieren: Natürliche Spracheingabe richtig anwenden

• Prompten als Kulturtechnik des 21. Jahrhunderts
• Prompt-Training

KI-Management als Prozess: Implementierung von KI-Anwendungen

• von der Bedarfsermittlung zum zielorientierten Konzept-Outline
• Projektmanagement
• Schulung & Kompetenzausbau: KI-Wissens- und Trainingsbedarfe identifizieren und abdecken
• Compliance und Rechtliches
• Auswahl und Bewertung von Angebotsformen generativer KI
• Projektbezogenes Datenmanagement
• Umsetzung der KI-Roadmap
• Monitoring und Evaluation

Der Ausblick: Digitales (Zusammen)Arbeiten im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

• Integration von Suchmaschinen und generativer KI
• Integration generativer KI in Standard-Instrumente und Software-Umgebungen für die Inhalteproduktion, die Datenverarbeitung und die Unternehmenskommunikation
• KI als Querschnittskompetenz in unterschiedlichen Branchen, Tätigkeitsfeldern und Gewerken

Transferaufgaben

• Transferphase zwischen den Modulen - anwenden, reflektieren und vertiefen der vermittelten Inhalte
• zum Erlangen des Zertifikats ist die Bearbeitung einer Fallstudie mit anschließender Konzept-/Projektpräsentation für die Anwendung und Strategieumsetzung von Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz erforderlich

Prüfung

Das Zertifikatsprogramm wird mit einer Prüfung abgeschlossen. Sie besteht aus einer Konzeptarbeit nebst deren Präsentation und Fachgespräch.

Termin: Präsentation und Fachgespräch 10.10.2025

Details zur Prüfung:

Vorbereitung Prüfung/Präsentation eines KI-Praxisobjekts

• Gliederung der Prüfungspräsentation
• Beispiele für Prüfungsthemen und die Aufbereitung als Präsentation
• Prüfungsanforderungen und Bewertungskriterien
• Repetitorium der Kursinhalte
• Tipps für die Online-Präsentation (Tools, Gestaltung, roter Faden)

Mündliche Prüfung:

• Live-Präsentation (vor allen Teilnehmer/-innen)
• Einzelbesprechungen und Mitteilung des individuellen Ergebnisses

Nach bestandener Prüfung erhalten die Teilnehmer/-innen ein Zertifikat der Hochschule für Finanzwirtschaft und Management.

• Astrid Christofori
• Martin Friedrich
• Kai Heddergott

Das Zertifikatsprogramm ist modular aufgebaut und wird in einer idealen Mischung von Online-Veranstaltungen mit Unterstützung von Selbstlernmedien zum Eigenstudium durchgeführt. Es wird mit einer Prüfung und mit Zertifikat der Hochschule für Finanzwirtschaft und Management abgeschlossen. Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie berechtigt, den Titel "Zertifizierte/-r KI-Manager/-in | HFM" zu tragen.

Bitte buchen Sie die Veranstaltung über die Angebotsnummer M1.100: https://portal.sparkassenakademie-nrw.de/ecadia/pub/Zertifikatsprogramm-KI-Manager-in-zertifiziert-dur/id/M1.100